上市公司高质量发展离不开资本市场，也离不开数字化的经济环境。近年来，随着互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合，数字化转型不仅能为上市公司提供降本增效，赋予其新的技术支撑，更为其未来的高质量发展注入新的动力引擎。

数字化转型的浪潮已经席卷众多企业，尤其是对于大中型企业和上市企业，但不同类型的企业面临的数字化转型阶段有所不同。

首先，有一类企业是补齐短板型，他们需要先建立起之前缺乏的各类业务系统，这些企业可能对信息化、数字化的要求并不高，但现在正在争取实现业务全面线上化覆盖。其次，另一类企业已经建立了一定的信息化基础，拥有各类信息化系统，但各个系统之间的数据无法打通、信息无法协同，与业务的联动也有待提升。最后，第三类企业已经初步完成企业内部的数字化，现在更关注的是进一步的智能化，并通过数据联动产业上下游，实现产业协同和集聚。

基于过往许多大中型企业的数字化转型经验，我们发现处于不同数字化阶段的企业面临的难点也不同。对于第一类企业来说，由于各类基础系统不健全、IT基础相对薄弱，要在短时间内达到业界中上水平可能压力较大，因此如何做好计划和有序实施是一个重要难点。对于第二类企业来说，存在较多“部门墙”、“信息孤岛”等问题，系统之间无法联通，所以如何实现IT和业务的联动、部门间的协同，以及如何构建支撑未来数字化可持续发展的体系，都是一大挑战。对于第三类企业，数字化转型往往意味着进入未知领域，如何将企业数据和产业数据进行融合打通，对未来的产业进行数字化再造，则需要真正具备创新经验和实战能力的数字化服务商和企业、行业共同合作探索。

企业进行数字化转型后，大多数会实现较高的效率提升。比如一家电子消费品公司通过数字化服务优化了元器件采购的数据协同和预测，取得了显著效果。由于电子产品的生产制造涉及到很多电子元器件的采购，去年叠加疫情的影响，电子元器件的价格出现了更大的波动幅度。通过数字化转型，该企业成功提高了对元器件采购的计划准确率，直接降低了成本，为企业带来了直接的利润。除此之外，数字化还可以带来其他直接效益，比如基于数字化进行销售的精准营销、准时交付订单能力的提升、基于市场的精准研发、产业集群平台的构建等等。

谢仁杰认为，数字化的下一个阶段必将走向智能化，并且会细化到具体的业务场景中。当前的数字化让我们知道发生了什么，而下一个阶段将协助我们做预测，判断未来可能会发生什么。然而，每个领域的判断逻辑都不相同，涉及到的变量也会越来越多。人工智能的发展将给各行业带来持续的变化，因此我们需要主动拥抱变化，积极向前探索，以应对未来的挑战与机遇。