d的二十d报告指出，要加快发展数字经济，促进数字经济与实体经济深度融合。近年来，党中央高度重视数字经济的发展，并将其列为国家战略。数字经济的快速发展速度、广泛辐射范围和深刻影响之前所未有，伴随而来的是中小企业数字化转型的不断深入，为增强产业链供应链的韧性，推动中小企业实现高质量发展，注入了新动力。

数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，是数字经济的核心关键要素。然而，在中小企业数字化转型的过程中，企业对数据管理的意识存在不足，管理方式滞后，管理体系不健全，导致企业数据管理面临一系列问题，如数据采集不完整、存在“数据孤岛”现象、数据质量低劣、数据标准不一致、数据分析困难、数据管理混乱以及数据安全得不到保障等。这些问题严重影响了数据的可用性、可信度、可流通性和可追溯性，使得企业在生产和运营过程中积累的数据变成了难以分析利用的“脏数据”，而后续的数据清洗和加工工作则变得耗时费力。由于数据资产掌握程度大多数企业仍停留在简单的数字化和数据仓库建设阶段，导致手中的数据难以转化为真正的数据资产，从而影响了数字化转型的进程，也拖慢了全国统一的数据要素大市场的形成，影响了工业互联网、云计算和人工智能的推进速度。

为了解决当前数字经济特别是中小企业数字化转型面临的问题，需要健全相关法律法规和政策制度，加快立法步伐，完善体制机制，为数字经济的快速发展提供法治保障。同时，要完善数据治理，提升数据质量，确保数据可用、可管、完整准确和安全可信。在推进数字经济立法中，可以率先在工业领域开展立法工作，从源头上解决数据的标准化管理问题，这关系到国家发展和安全大局，有助于充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，激活数据要素潜能，支撑中小企业的数字化转型，促进数字经济的增长，为经济发展提供新动能。

基于以上情况，建议采取以下措施：

一是将数据管理标准化上升到法律层面。全国人大可以参照环境影响评价和节能评估审查立法体系，将数据管理的要求纳入立法计划，明确企业数据管理的法定责任、执行标准和统计规范。

二是在《投资项目可行性研究报告编制通用大纲》中增加数据管理专篇。可以参考我国发布的首个数据管理领域国家标准《数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）》，要求企业对拟投资项目在数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生命周期等8个核心能力方面进行数据管理专篇的编制和贯标。

三是在适宜地区率先开展“数评”试点。可以将数据管理能力评估与环境影响评价、节能评估审查并列为投资主管部门项目核准备案的前置条件予以审查备案。首先选取国家数字经济枢纽节点省份或地区，率先开展试点工作。

通过以上措施，我们可以加快中小企业数字化转型，提高数据管理水平，推动数字经济的发展，为我国经济的高质量发展打下坚实基础。同时，也能更好地发挥我国在数据资产方面的优势，促进数字经济与实体经济的深度融合，为经济的持续增长注入新的活力。

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