工厂数字化和智能化是两个密切相关但又有一些区别的概念。它们之间的联系主要体现在数字化为智能化提供了基础和支持，相互之间相辅相成。以下是它们之间的关键联系。

1.数字化是基础

工厂数字化是将传统的生产和运营过程转化为数字形式的过程。这包括使用传感器、物联网设备、数据采集系统等技术来收集、存储和分析大量的实时数据。数字化提供了工厂实时状态的可视化，使生产过程更加透明、可追溯和可控。

2.数据驱动的智能化

工厂数字化为智能化奠定了基础，因为智能化的关键是对大量数据进行分析和利用。通过使用人工智能（AI）、机器学习（ML）、数据分析等技术，工厂能够从数字化的数据中提取洞察，进行预测性维护、优化生产计划、改进质量控制等。

3.实时决策支持

数字化提供了实时数据，而智能化使得这些数据能够被用于实时决策。通过实时分析，工厂可以快速响应变化，优化生产流程，提高效率，并在需要时进行智能化调整。

4.自动化和自适应性

工厂数字化通常包括自动化技术，如自动化生产线、机器人等。智能化则将自动化提升到更高的水平，使系统能够自适应变化，自主学习并进行智能决策，从而实现更高水平的智能制造。

5.生态系统集成

工厂数字化和智能化通常需要不同系统的集成，包括企业资源规划（ERP）、制造执行系统（MES）、物联网平台等。数字化和智能化的整合形成了一个更为完整和高效的生产生态系统。

总体来说，数字化为智能化提供了必要的数据和基础设施，而智能化通过利用这些数字化的信息，实现自动化、智能决策和持续优化，推动工厂朝着更为智能和灵活的方向发展。