2023年，国家经济相关部门工作会议提出，通过科技创新推动产业创新，广泛应用数智技术和绿色技术，加速传统产业转型升级，特别是数字化和绿色化协同转型，成为助力“双碳”数字治理和推动经济高质量发展的重要举措。在这一大背景下，许多企业积极进行“智改数转”探索，为传统制造业转型升级提供动力，为制造业高质量发展奠定基础。

一.赋能制造业提升质效

数字化被认为是实现绿色低碳发展的关键途径。数字技术有助于深度融合数据要素和现代工业，监测资源和能源利用效率，并及时进行优化调整，引导生产和生活朝着绿色低碳方向变革。同时，绿色化也为数字产业的发展提供了转型动力。随着社会对数据需求的增加，传统数据中心面临能耗高和单位能耗强度大等问题。发展绿色低碳技术有助于减少数据中心的能耗，推动数字产业的绿色化。因此，基于数字技术的数字化转型和基于低碳技术的绿色转型的协同发展，能够推动我国制造业提升质量和效益。

第一，制造业两化协同转型助推“双碳”数字治理新征程。通过数字技术为“双碳”相关产业转型升级和新业态发展赋能，有助于更快地实现碳达峰和碳中和目标。数字经济作为未来主导经济形态，能够将数据作为新的生产要素，投入碳减排领域，通过算法快速识别有效需求，降低资源消耗，推动传统高耗能、高排放行业实现全链条的清洁化、节能化改造。

第二，制造业两化协同转型打造绿色数字产业化新生态。绿色数字产业化是在绿色发展理念的引领下，通过动态演进的绿色标准推动数字技术进步，打造数字经济核心产业。严格的绿色标准和节能政策能够促使传统制造业企业引入和利用数字技术，进行工业流程再造，通过数字化生产方式赋能制造业绿色化，实现与传统发展模式截然不同的可持续产业生态。

第三，制造业两化协同转型推动传统制造业升级新方向。这涉及供给侧和需求侧两个层面。一方面，两化协同通过提高供给侧要素配置效率，迫使企业进行技术、工艺流程和产品创新，加速产业转型升级；另一方面，通过扩大对绿色低碳产品的需求，形成推动制造业两化协同转型的需求侧动力。这样，两化协同转型将形成需求侧激励与供给侧推动的良性循环，不仅赋能制造业提升质效，还有助于推动经济高质量发展。

二.面临关键障碍与限制

第一，两化协同转型相互制约。大规模数字技术的实施、运行和维护 unavoidably 会消耗大量资源和能源，在一定程度上制约了制造业绿色化目标的实现。与此同时，数字经济发展可能出现“回弹效应”，即随着数字技术快速发展，技术进步提高了能效，不仅优化了制造业的能源消费结构，还通过能源价格传导机制刺激了能源消费，产生反向刺激效果。解决制造业数字化和绿色化的协同转型与均衡发展成为当前亟待解决的难题。

第二，两化协同转型体系仍在探索中。我国作为制造业大国，积极推动数字经济与实体经济深度融合，深入推进产业数字化和数字产业化。然而，由于企业认知、平台供给、投资门槛、落地场景等多重因素的复杂影响，部分企业数字化转型仍存在覆盖面不足、应用深度不足等问题。此外，由于成本和技术制约，制造业绿色化呈现阶段性特征，数字化能力要求与提高资源利用效率、改变能源消费结构等不同转型表现存在差异。

第三，产业链条尚未打通。制造业两化协同转型体系的建立需要系统思维和标准化的支持。在推进产业数字化和产业绿色化的过程中，需要打通产业链上下游的壁垒，依靠制造业两化协同转型提升产业链的韧性。目前看来，一些制造业企业在推进数字化转型时创新动力不足，导致上下游产业之间的融合度相对较低，融合面相对较窄，产业链条尚未形成更为完备和畅通的状态，从而减缓了数字赋能“双碳”目标实现的步伐，阻碍了制造业两化协同转型的进程。

第四，协同转型机制不够成熟。当前，我国制定并实施了多项针对制造业的政策，鼓励制造业企业通过数字化转型助力减排降碳。然而，面对制造业不同领域、不同环节的节能提效具体需求，需要制定有针对性的协同管理和运行方案机制。此外，受限于各行业数据兼容性不足、存储规范性不强、标准化不一等因素，跨行业或领域的数据资源交互流动不畅，增加了进行数字核算和数字监管的难度，尤其是对于污染物和碳排放。

三.着力推进两化协同转型

第一，产学研用实现综合效益最大化。一是以高精尖缺为导向，搭建高水平人才集聚平台，提高优质人才供给与制造业重点产业人才需求的匹配度，致力于培养集聚梯次衔接、作用突出、持续涌现的创新人才梯队。二是鼓励和引导高校、科研机构与制造业企业展开多方位的数字化转型合作，畅通科技成果的转移转化渠道，推动产学研用的深度融合，引领制造业数字化、智能化和绿色化的转型。三是进行共性技术攻关，发挥企业的创新主体作用和产学研用协同创新能力，在促进制造业两化协同转型中实现生态效益、经济效益和社会效益的统一。

第二，政策扶持激活产业创新潜能。一是加强对制造业数字化转型的政策支持，以数字技术推动产业转型升级，形成技术创新理论和技术成果应用相衔接的强耦合机制，逐步打破现代信息技术给制造业数字化转型带来的技术壁垒。二是通过各部门、企业和地区的统筹协调，借助政府、企业和社会多主体的联动合作机制，建立服务平台，为制造业转型企业提供技术咨询、人员培训和资源共享等支持，促进各类资源的合理配置和综合利用。三是通过社会资本参与制造业两化协同转型，采取社会资本引导和财政资金补贴等方式，加大对制造业企业应用相关数字技术和节能技术的政策支持力度。

第三，内外兼修培育制造业全链条新优势。一是以新一代信息技术与制造业深度融合为主线，以绿色高质量发展为导向，不断完善产业链，提升价值链，培育研发、生产、制造、供应、销售和服务等制造业全链条的新优势。二是培育和选择一批可复制的上下游两化协同转型的典型模式，发挥本土数字科技巨头在零碳示范引领方面的作用，助力上下游企业提高减碳能力，系统打造绿色价值链和绿色供应链。三是建立健全碳达峰和碳中和的标准计量体系，加强与国际先进标准、规制和管理的对接。

第四，数据赋能制造业企业数字化碳管理。一是利用数字技术构建完善的数字化碳管理体系，加强对制造业企业碳排放数据的统计监测、计量和数据分析，构建更为精确的碳排放统计监测体系。二是利用数字技术加强制造业企业生产过程的管理，有效打通生产各环节，提高能源和资源的利用效率。三是通过工业大数据等数字技术和工业互联网平台，完善碳排放信息披露机制，将企业碳排放数据纳入工业大数据并实现跨行业共享，打破行业间信息不对称，促进制造业两化协同转型。